Exploração das associações intrínsecas na base de dados de intervenções de petróleo: um estudo de caso.
| dc.contributor | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação – ICMC/USP | pt_BR |
| dc.contributor.author | Carvalho, Veronica Oliveira de | |
| dc.contributor.author | Rezende, Solange Oliveira | |
| dc.date.accessioned | 2018-09-05T14:09:25Z | |
| dc.date.available | 2018-09-05T14:09:25Z | |
| dc.date.issued | 2004-11 | |
| dc.description.abstract | Uma das técnicas mais utilizadas em mineração de dados atualmente é a de regras de associação. Essa técnica procura identificar todos os comportamentos intrínsecos do conjunto de dados, As regras de associação extraem padrões do tipo “um cliente que compra os produtos x1, x2..., xn também compra o produto y“. A fim de identificar as associações intrínsecas de uma base de dados real de intervenção de poços de petróleo, fornecida pela Petrobrás em parceria com a Universidade Federal da Bahia (UFBA), este relatório tem como objetivo descrever um estudo de caso detalhando cada passo realizado em cada uma das etapas do processo de mineração de dados. Além disso, este estudo de caso visa encontrar padrões que sejam úteis e interessantes aos especialistas do domínio. | pt_BR |
| dc.description.notes | Relatórios Técnicos do ICMC; 244 | pt_BR |
| dc.format | 63 p., | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6848 | |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.publisher.city | São Carlos, SP, Brasil. | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.title | Exploração das associações intrínsecas na base de dados de intervenções de petróleo: um estudo de caso. | pt_BR |
| dc.title.alternative | Exploration of intrinsic associations in the petroleum intervention database: a case study. | pt_BR |
| dc.type.category | Relatórios técnicos | pt_BR |
| usp.description.abstracttranslated | One of the most widely used techniques in data mining today is association rules. This technique seeks to identify all the intrinsic behaviors of the data set. The association rules extract patterns such as "a customer who buys the products x1, x2 ..., xn also buys the product and". In order to identify the intrinsic associations of a real oil well intervention database provided by Petrobras in partnership with the Federal University of Bahia (UFBA), this report aims to describe a case study detailing each step in each step of the data mining process. In addition, this case study aims to find patterns that are useful and interesting to domain experts. | pt_BR |