Exploração das associações intrínsecas na base de dados de intervenções de petróleo: um estudo de caso.

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Data
2004-11
Autores
Rezende, Solange Oliveira
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Resumo

Uma das técnicas mais utilizadas em mineração de dados atualmente é a de regras de associação. Essa técnica procura identificar todos os comportamentos intrínsecos do conjunto de dados, As regras de associação extraem padrões do tipo “um cliente que compra os produtos x1, x2..., xn também compra o produto y“. A fim de identificar as associações intrínsecas de uma base de dados real de intervenção de poços de petróleo, fornecida pela Petrobrás em parceria com a Universidade Federal da Bahia (UFBA), este relatório tem como objetivo descrever um estudo de caso detalhando cada passo realizado em cada uma das etapas do processo de mineração de dados. Além disso, este estudo de caso visa encontrar padrões que sejam úteis e interessantes aos especialistas do domínio.

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Palavras-chave
Inteligência artificial
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