On improved projection techniques to support visual exploration of multi-dimensional data sets.
| dc.contributor | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação – ICMC/USP | pt_BR |
| dc.contributor.author | Tejada-Gamero, Eduardo | |
| dc.contributor.author | Minghim, Rosane | |
| dc.contributor.author | Nonato, Luis Gustavo | |
| dc.date.accessioned | 2018-09-28T15:07:42Z | |
| dc.date.available | 2018-09-28T15:07:42Z | |
| dc.date.issued | 2003-08 | |
| dc.description.abstract | Projection (or dimensionality reduction) techniques have been used as a means to handling the growing dimensionality of data sets as well as providing a way to visualize information coded into point relationships. Their role is essential in data interpretation and simultaneous use of different projections and their visualizations improve data understandingand increase the level of confidence in the result. For that purpose projections should be fast to allow multiple views of the same data set. In this work we present a novel fast technique for projecting multi-dimensional data sets into bidimensional (2D) spaces that preserves neighborhood relationships. Additionally, a new technique for improving 2D projections from multi-dimensiona] data is presented, that helps reduce the inherent loss of information yielded by dimensionality reduction. The results are stimulating and are presented in the form of comparative visualizations against known and new 2D projection techniques. Based on the projection improvement approach presented here, a new metric for quality of projection is also given, that matches well the visual perception of quality. We discuss the implication of using improved projections in visual exploration of large data sets and the role of interaction in visualization of projected subspaces. | pt_BR |
| dc.description.notes | Relatórios Técnicos do ICMC; 207 | pt_BR |
| dc.format | 15 p. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6868 | |
| dc.language.iso | eng | pt_BR |
| dc.publisher.city | São Carlos, SP, Brasil. | pt_BR |
| dc.subject | Computação gráfica | pt_BR |
| dc.title | On improved projection techniques to support visual exploration of multi-dimensional data sets. | pt_BR |
| dc.title.alternative | Técnicas aprimoradas de projeção para suportar a exploração visual de conjuntos de dados multidimensionais. | pt_BR |
| dc.type.category | Relatórios técnicos | pt_BR |
| usp.description.abstracttranslated | As técnicas de projeção (ou reducão da dimensionalidade) têm sido utilizadas como meio para manipular conjuntos de dados de crescente dimensionalidade, além de fornecer um meio para visualizar informação codificada em relações entre pontos. Seu papel é essencial na interpretação de dados e o uso simultâneo de diferentes projeções e suas visualizações melhoram o entendimento e aumentam o nível de confiança no resultado. Para esse propósito as projeções devem ser rápidas de forma que se permita o uso de multiplas visualizações do mesmo conjunto de dados. Neste trabalho apresentamos uma nova técnica de projeção de conjuntos de dados multi-dimensionais em espaços bidimensionais (2D) que preserve as relações de vizinhança entre as instâncias. Adicionalmente, uma nova técnica para melhorar projeções bidimensionais de dados multi-dimensionais é apresentada, a qual ajuda a reduzir a perda de informação ocasionada pela redução da dimensionalidade. Os resultados são estimulantes e são apresentados na forma de visualizações comparativas em relação a conhecidas e novas técnicas de projeção. Baseados na abordagem para a melhoria de projeções, uma nova métrica para a qualidade da projeção é apresentada, a qual gera resultados que se encontram de acordo com a percepção visual da qualidade. Discutimos as implicações de usar projeções melhoradas na exploração visual de grandes conjuntos de dados e o papel da interação na visualização de subespaços projetados. | pt_BR |