Projeto e implementação do módulo de clustering hierarárquico do DISCOVER.
| dc.contributor | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação – ICMC/USP | pt_BR |
| dc.contributor.author | Metz, Jean | |
| dc.contributor.author | Monard, Maria Carolina | |
| dc.date.accessioned | 2018-06-28T12:30:36Z | |
| dc.date.available | 2018-06-28T12:30:36Z | |
| dc.date.issued | 2006-08 | |
| dc.description.abstract | Diversas ferramentas têm sido propostas para a execução das tarefas envolvidas no processo de extração de conhecimento e aplicações de Mineração de Dados. Usualmente, essas ferramentas não atendem à todas as etapas do processo, mas sim a alguma tarefa específica, por exemplo o agrupamento de dados utilizado no aprendizado não-supervisionado. Neste trabalho é apresentado o projeto de um módulo de clustering hierárquico, integrado ao ambiente computacional DISCOVER, que dispõe de diversas ferramentas que podem ser utilizadas nas etapas do processo de Mineração de Dados e Textos. Esse módulo atua na etapa de aquisição de conhecimento utilizando algoritmos de aprendizado de máquina e facilita a execução do clustering em um ambiente único e padronizado, com suporte às técnicas de pré-processamento de dados e pós- processamento de conhecimento além das facilidades de agregação de novos algoritmos de clustering ao módulo proposto. | pt_BR |
| dc.description.notes | Relatórios Técnicos do ICMC; 278 | pt_BR |
| dc.format | 42 p. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6738 | |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.publisher.city | São Carlos, SP, Brasil. | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.title | Projeto e implementação do módulo de clustering hierarárquico do DISCOVER. | pt_BR |
| dc.title.alternative | Design and implementation of DISCOVER hierarchical clustering module. | pt_BR |
| dc.type.category | Relatórios técnicos | pt_BR |
| usp.description.abstracttranslated | Several tools have been proposed for the implementation of tasks involved in the process of knowledge extraction and data mining applications. Usually, these tools not all stages of the process, but rather the some specific task, for example the grouping of data used in unsupervised learning. In this work it is presented the design of a hierarchical clustering module, integrated to the DISCOVER computing environment, which various tools that can be used in the steps of the process of Data Mining and Texts. This module in the knowledge acquisition stage using algorithms of machine learning and facilitates the execution of clustering in a unique and standardized environment, with support for of data preprocessing and post-processing of knowledge besides the facilities of aggregation of new algorithms clustering to the proposed module. | pt_BR |