Diversas ferramentas têm sido propostas para a execução das tarefas envolvidas no processo de extração de conhecimento e aplicações de Mineração de Dados. Usualmente, essas ferramentas não atendem à todas as etapas do processo, mas sim a alguma tarefa específica, por exemplo o agrupamento de dados utilizado no aprendizado não-supervisionado. Neste trabalho é apresentado o projeto de um módulo de clustering hierárquico, integrado ao ambiente computacional DISCOVER, que dispõe de diversas ferramentas que podem ser utilizadas nas etapas do processo de Mineração de Dados e Textos. Esse módulo atua na etapa de aquisição de conhecimento utilizando algoritmos de aprendizado de máquina e facilita a execução do clustering em um ambiente único e padronizado, com suporte às técnicas de pré-processamento de dados e pós- processamento de conhecimento além das facilidades de agregação de novos algoritmos de clustering ao módulo proposto.