Bayesian inference for polyHazard models in the presence of covariates.
| dc.contributor | São Carlos - ICMC-USP | pt_BR |
| dc.contributor.author | Mazucheli, Josmar | |
| dc.contributor.author | Louzada Neto, Francisco | |
| dc.contributor.author | Achcar, Jorge Alberto | |
| dc.date.accessioned | 2019-09-09T21:41:16Z | |
| dc.date.available | 2019-09-09T21:41:16Z | |
| dc.date.issued | 2000-08 | |
| dc.description.abstract | The polyhazard models are a flexible family for fitting lifetime data. Their main advantage over the single hazard models, such as the Weibull and the log-logistic models, is to acommodate a large amount of nonmonotone hazard shapes, including bathtub and multimodal curves. The main goal of this paper is to present a Bayesian inference procedure for the polyhazard models in the presence of covariates, generalizingthe Bayesian analysis presented in Berger and Sun (1993), Basu, et, al. (1999) and Kuo and Yang (2000). The two most important particular polyhazard models, namely poly-Weibull, poly-log-logistc and a combination of both are studied in detail. The methodology is illustrated in two real medical datasets. | pt_BR |
| dc.description.notes | Relatórios Técnicos do ICMC; 119 | pt_BR |
| dc.format | 13 p. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6919 | |
| dc.language.iso | eng | pt_BR |
| dc.publisher.city | São Carlos, SP, Brasil. | pt_BR |
| dc.subject | Distribuição (probabilidade) | pt_BR |
| dc.subject | Análise multivariada | pt_BR |
| dc.title | Bayesian inference for polyHazard models in the presence of covariates. | pt_BR |
| dc.title.alternative | Inferência bayesiana para modelos polyHazard na presença de covariáveis. | pt_BR |
| dc.type.category | Relatórios técnicos | pt_BR |
| usp.description.abstracttranslated | Os modelos de risco múltiplo são uma família flexível para ajustar dados da vida útil. Sua principal vantagem sobre os modelos de risco único, como o Weibull e os modelos logísticos, é acomodar uma grande quantidade de formas de risco não-monótonas, incluindo banheira e curvas multimodais. O objetivo principal deste artigo é apresentar um procedimento de inferência bayesiana para os modelos de risco biológico na presença de covariáveis, generalizando a análise bayesiana apresentada em Berger e Sun (1993), Basu, et al. (1999) e Kuo e Yang (2000). Os dois modelos particulares de risco mais importante, a saber, poli-Weibull, poli-log-logistc e uma combinação de ambos, são estudados em detalhes. A metodologia é ilustrada em dois conjuntos de dados médicos reais. | pt_BR |