Log-Burr XII regression models with censored data.
| dc.contributor | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação – ICMC/USP | pt_BR |
| dc.contributor.author | Silva, Giovana Oliveira | |
| dc.contributor.author | Cancho, Vicente Garibay | |
| dc.contributor.author | Ortega, Edwin M. M. | |
| dc.contributor.author | Barreto, Mauricio Lima | |
| dc.date.accessioned | 2018-08-14T15:14:07Z | |
| dc.date.available | 2018-08-14T15:14:07Z | |
| dc.date.issued | 2007-05 | |
| dc.description.abstract | In survival analysis applications, when the failure rate function has an unimodal shape7 that is a common situation, the log normal or log-logistic distributions are used. In this paper, a regression model based in the Burr XII distribution is proposed for modeling data what has a unimodal failure rate function. The Burr XII distribution has a advantage over the log-normal that the Burr XII survival function is written in closed form and the leg-logistic distribution is a special case of the Burr XII distribution. Assuming censored data, we considered a classic analysis, a Bayesian analysis assuming no informative priors and jackknife estimator for the parameters of the model. The Bayesian approach is considered using Markov Chain Monte Carlo Methods with Metropolis-Hasting algorithms steps to obtain the posterior summaries of interest. Besides, we used the sensitivity analysis to detect influential or outlying observations and residual analysis is used to cheek assumptions in the model such as departures from the error assumptions. The relevance of the approach is illustrated with a real data set. | pt_BR |
| dc.description.notes | Relatórios Técnicos do ICMC; 297 | pt_BR |
| dc.format | 28 p. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6815 | |
| dc.language.iso | eng | pt_BR |
| dc.publisher.city | São Carlos, SP, Brasil. | pt_BR |
| dc.subject | Regressão linear | pt_BR |
| dc.subject | Inferência bayesiana | pt_BR |
| dc.title | Log-Burr XII regression models with censored data. | pt_BR |
| dc.title.alternative | Modelos de regressão Log-Burr XII com dados censurados. | pt_BR |
| dc.type.category | Relatórios técnicos | pt_BR |
| usp.description.abstracttranslated | Em aplicações de análise de sobrevivência, quando a função de taxa de falha tem um formato unimodal.Em uma situação comum, as distribuições log normal ou log- logistic são usadas. Nisso papel, um modelo de regressão baseado na distribuição de Burr XII é proposto para modelagem de dados o que tem uma função de taxa de falha unimodal. A distribuição Burr XII tem uma vantagem sobre o log normal que a função de sobrevivência Burr XII é escrita de forma fechada e o leg - a distribuição logística é um caso especial da distribuição Burr XII. Assumindo censurado dados, consideramos uma análise clássica, uma análise bayesiana assumindo que não há antecedentes informativos e estimador jackknife para os parâmetros do modelo. A abordagem bayesiana é considerado usando métodos Markov Chain Monte Carlo com algoritmos Metropolis-Hasting passos para obter os resumos posteriores de interesse. Além disso, usamos a sensibilidade análise para detectar observações influentes ou periféricas e análise residual é usada para suposições no modelo, como desvios das suposições de erro. A relevância da abordagem é ilustrada com um conjunto de dados real. | pt_BR |