O processo de Mineração de Dados tem como objetivo encontrar conhecimento a partir de um conjunto de dados para ser utilizado como auxílio em um processo de tomada de decisão. As Regras de Associação estão entre as técnicas de mineração de dados que vêm recebendo destaque nos últimos anos. Essa técnica possui algumas variações, dentre as quais, uma que utiliza taxonomias na etapa de extração de padrões para obter Regras de Associação Generalizadas. Existem diversos algoritmos que extraem esse tipo de regra, embora não se tenha encontrado uma implementação disponível dos mesmos. A fim de utilizar taxonomias durante a etapa de extração de padrões, visando a obtenção de Regras de Associação Generalizadas, este trabalho tem como objetivo modificar uma implementação ao do algoritmo Apriori a fim de obter uma versão semelhante aos algoritmos de Regras de Associação Generalizadas existentes.