Um estudo sobre os métodos de classificação hierárquica e medidas de avaliação.
| dc.contributor | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação – ICMC/USP | pt_BR |
| dc.contributor.author | Metz, Jean | |
| dc.contributor.author | Freitas, Alex A. | |
| dc.contributor.author | Monard, Maria Carolina | |
| dc.date.accessioned | 2017-12-06T15:43:24Z | |
| dc.date.available | 2017-12-06T15:43:24Z | |
| dc.date.issued | 2011-05 | |
| dc.description.abstract | Tarefas de classificação em Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados sao usualmente associadas a problemas cujos domínios possuem exemplos que participam de apenas uma classe sem qualquer relação estrutural ou hierarquica, denominados classificação plana. | pt_BR |
| dc.description.notes | Relatórios Técnicos do ICMC; 364 | pt_BR |
| dc.format | 55 p. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6657 | |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.publisher.city | São Carlos, SP, Brasil. | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.title | Um estudo sobre os métodos de classificação hierárquica e medidas de avaliação. | pt_BR |
| dc.title.alternative | A study on hierarchical classification methods and evaluation measures. | pt_BR |
| dc.type.category | Relatórios técnicos | pt_BR |
| usp.description.abstracttranslated | Classification tasks in Machine Learning and Data Mining are usually associated with problems whose domains have examples that participate in only one class without any structural or hierarchical relationship, called a flat classification. | pt_BR |