Análise de dados de expressão gênica.
| dc.contributor | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação – ICMC/USP | pt_BR |
| dc.contributor.author | Faceli, Katti | |
| dc.contributor.author | Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de | |
| dc.contributor.author | Souto, Marcilio Carlos Pereira de | |
| dc.date.accessioned | 2018-09-05T13:35:47Z | |
| dc.date.available | 2018-09-05T13:35:47Z | |
| dc.date.issued | 2005-01 | |
| dc.description.abstract | A análise de dados de expressão gênica é bastante útil para diversas aplicações na biologia. Por exemplo, esse tipo de análise pode fornecer informações importantes sobre as funções de uma célula, os mecanismos de regulação dos genes e as diferenças moleculares entre vários tipos de células ou tecido. A expressão de um gene consiste da conversão das instruções genéticas presentes no gene em uma proteína, responsável por uma função específica dentro de uma célula. A mensuração da expressão gênica a partir dos transcritos (mRNAs) de um organismo pode ser feita por meio de diversas técnicas que geram dados em larga escala., tais como SAGE (Serial Analysis of Gene Expression) e microarray.A partir desses dados de expressão dos genes, faz-se necessária uma análise criteriosa para a extração de informações úteis. Essa análise pode ser realizada em diferentes níveis e de diferentes formas, variando de análises de baixo nível,como filtragens e normalizações, até análises estatísticas para identificação de expressão diferente em diversas condições, identificação de padrões e mineração de dados. | pt_BR |
| dc.description.notes | Relatórios Técnicos do ICMC; 250 | pt_BR |
| dc.format | 20 p. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6843 | |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.publisher.city | São Carlos, SP, Brasil. | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.title | Análise de dados de expressão gênica. | pt_BR |
| dc.title.alternative | Analysis of gene expression data. | pt_BR |
| dc.type.category | Relatórios técnicos | pt_BR |
| usp.description.abstracttranslated | The analysis of gene expression data is very useful for several applications in biology. For example, this type of analysis can provide important information about the functions of a cell, the mechanisms of gene regulation, and the molecular differences between various types of cells or tissue. The expression of a gene consists of the conversion of the genetic instructions present in the gene into a protein, responsible for a specific function within a cell. The measurement of gene expression from the transcripts (mRNAs) of an organism can be done by means of several techniques that generate data on a large scale, such as SAGE (Serial Analysis of Gene Expression) and microarray. From these expression data of the genes, a careful analysis is required for the extraction of useful information. This analysis can be performed at different levels and in different ways, ranging from low level analyzes such as filtering and normalization, to statistical analysis for identification of different expression under different conditions, identification of patterns and mining of data. | pt_BR |