Anotação de subtópicos do córpus multidocumento CSTNews.

dc.contributorInstituto de Ciências Matemáticas e de Computação – ICMC/USPpt_BR
dc.contributor.authorCardoso, Paula C.F.
dc.contributor.authorRassi, Amanda P.
dc.contributor.authorMaziero, Erick G.
dc.contributor.authorNóbrega, Fernando A.A.
dc.contributor.authorSouza, Jackson W.C.
dc.contributor.authorDias, Márcio S.
dc.contributor.authorJorge, Maria Lúcia R. Castro
dc.contributor.authorBalage Filho, Pedro P.
dc.contributor.authorCamargo, Renata T.
dc.contributor.authorAgostini, Verônica
dc.contributor.authorFelippo, Ariani di
dc.contributor.authorRino, Lucia H.M.
dc.contributor.authorPardo, Thiago Alexandre Salgueiro
dc.date.accessioned2018-01-08T13:56:25Z
dc.date.available2018-01-08T13:56:25Z
dc.date.issued2012-12
dc.description.abstractA segmentação topical visa a dividir um texto em segmentos topicalmente coerentes. Esse procedimento pode ser muito útil para aplicações de Processamento de Linguagem Natural, tais como recuperação de informação, sumarização automática e sistemas de perguntas e respostas. Assume-se que um texto tem um tópico principal, que é o assunto sobre o qual se escreve ou discute, e que esse assunto pode ser descrito em uma sequência de subtópicos. Tais subtópicos podem mudar continuamente, sendo que algumas mudanças são mais sutis do que outras. Visando criar uma segmentação de subtópicos de referência, este relatório descreve o processo de anotação de subtópicos do córpus CSTNews, um córpus multidocumento de notícias jornalísticas em português do Brasil. As diretrizes de anotação e seus resultados são apresentados e discutidos. Esta segmentação foi desenvolvida para fins de investigação na área de Sumarização Automática de textos.pt_BR
dc.description.notesRelatórios Técnicos do ICMC; 389pt_BR
dc.format17 p.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6678
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisher.citySão Carlos, SP, Brasil.pt_BR
dc.subjectLinguistica computacionalpt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.titleAnotação de subtópicos do córpus multidocumento CSTNews.pt_BR
dc.title.alternativeCSTNews subtopics annotation of the multidocument corpus.pt_BR
dc.type.categoryRelatórios técnicospt_BR
usp.description.abstracttranslatedTopical segmentation aims at dividing a text into topically coherent segments. This procedure can be very useful for Language Processing applications such as information retrieval, automatic summarization and questions and answers...pt_BR
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