A associação é uma tarefa de mineração de dados com a qual podem ser descobertas todas as associações existentes nas transações de uma base de dados. Portanto pode ser gerado um grande número de regras de associação, dificultando a avaliação dessas regras durante o pós-processamento. Para auxiliar identificação de regras interessantes ao usuário normalmente são utilizadas medidas de avaliação, objetivas ou subjetivas. Visando viabilizar a utilização de uma metodologia para identificação de regras de associação interessantes combinando análises com medidas objetivas e subjetivas foi desenvolvido o módulo RulEE-SEAR, descrito neste relatório. O RulEE-SEAR permite a exploração de regras de associação com medidas subjetivas, apoiando a captação dos interesses e conhecimento do usuário, o cálculo de medidas subjetivas e a análise de regras de associação com essas medidas.