Algoritmo Filo-Genético.

dc.contributorInstituto de Ciências Matemáticas e de Computação – ICMC/USPpt_BR
dc.contributor.authorVargas, Danilo Vasconcellos
dc.contributor.authorDelbem, Alexandre Cláudio Botazzo
dc.date.accessioned2018-03-05T14:47:29Z
dc.date.available2018-03-05T14:47:29Z
dc.date.issued2010-03
dc.description.abstractThis paper proposes a new Estimation of Distribution Algorithm (EDA) based on phylogenetic trees for the identification of Building Blocks. This new algorithm is tested on deceptive large scale problems of the literature and the results are promising. A probabilistic phylogenetic model adapted within a genetic algorithm capable of solving generic problems was never seen in the literature. This new kind of EDA is called Phylo-Genetic Algorithm (PhGA).pt_BR
dc.description.notesRelatórios Técnicos do ICMC; 350pt_BR
dc.format40 p.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6701
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisher.citySão Carlos, SP, Brasil.pt_BR
dc.subjectAlgoritmos genéticospt_BR
dc.titleAlgoritmo Filo-Genético.pt_BR
dc.title.alternativePhylogenetic Algorithm.pt_BR
dc.type.categoryRelatórios técnicospt_BR
usp.description.abstracttranslatedEste artigo propõe um novo Algoritmo de estimativa de distribuição (EDA) com base em árvores filogenéticas para identificação de Blocos de Construção. Este novo algoritmo é testado em problemas enganosos de grande escala da literatura e os resultados são promissores. Um modelo filogenético probabilístico adaptado dentro de um algoritmo genético capaz de resolver problemas genéricos nunca foram vistos na literatura. Este novo tipo de EDA é chamado Phylo-Genetic Algoritmo (PhGA).pt_BR
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