Neste relatório, são apresentados modelos estatísticos inéditos para a análise discursiva automática. Esses modelos são baseados no modelo Noisy-Channel (Shannon, 1948) e treinados com o método de Aprendizado de Máquina Expectation-Maximization (Dempster et al., 1977), produzindo resultados promissores. Apresenta-se, além disso, um modelo para aprendizado não supervisionado das estruturas argumentais dos verbos, sendo este um passo necessário para um dos modelos de análise discursiva anteriores. A avaliação deste novo modelo também é relatada, demonstrando resultados satisfatórios. O trabalho apresentado neste relatório faz parte do projeto de doutorado que visa à investigação e desenvolvimento de técnicas de análise discursiva automática e à produção de um analisador para o português do Brasil.