On improved projection techniques to support visual exploration of multi-dimensional data sets.
| dc.contributor | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação – ICMC/USP | pt_BR |
| dc.contributor.author | Tejada-Gamero, Eduardo | |
| dc.contributor.author | Minghim, Rosane | |
| dc.contributor.author | Nonato, Luis Gustavo | |
| dc.date.accessioned | 2018-08-03T12:45:13Z | |
| dc.date.available | 2018-08-03T12:45:13Z | |
| dc.date.issued | 2003 | |
| dc.description.abstract | Projection (or dimensionionality reduction) techniques have been used as a means to handling the growing dimensionality of data sets as well as providing a way to visualize information coded into point relationships. Their role is essential in data interpretation and simultaneous use of different projections and their visualizations improve data understanding and increase the level of confidence in the result. For that purpose projections should be fast to allow multiple views of the same data set. In this work we present a novel fast technique for projecting multi-dimensional data sets into bidimensional (2D) spaces that preserves neighborhood relationships. Additionally, a new technique for improving 2D projections from multi-dimensional data is presented, that helps reduce the inherent loss of information yielded by dimensionality reduction. The results are stimulating and are presented in the form of comparative visualizations against known and new 2D projection techniques. Based on the projection improvement approach presented here, a new metric for quality of projection is also given, that matches well the visual perception of quality. We discuss the implication of using improved projections in visual exploration of large data sets and the role of interaction in visualization of projected subspaces. | pt_BR |
| dc.description.notes | Relatórios Técnicos do ICMC; 207 | pt_BR |
| dc.format | 15 p. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6796 | |
| dc.language.iso | eng | pt_BR |
| dc.publisher.city | São Carlos, SP, Brasil. | pt_BR |
| dc.subject | Computação gráfica | pt_BR |
| dc.title | On improved projection techniques to support visual exploration of multi-dimensional data sets. | pt_BR |
| dc.title.alternative | Técnicas aprimoradas de projeção para apoiar a exploração visual de conjuntos de dados multidimensionais. | pt_BR |
| dc.type.category | Relatórios técnicos | pt_BR |
| usp.description.abstracttranslated | Técnicas de projeção (ou redimensionamento da dimensão) têm sido utilizadas como meio de a crescente dimensionalidade dos conjuntos de dados, além de fornecer uma maneira de visualizar as informações codificado em relacionamentos pontuais. Seu papel é essencial na interpretação de dados e uso simultâneo de diferentes projeções e suas visualizações melhoram a compreensão dos dados e aumentar o nível de confiança no resultado. Para esse efeito, as projecções devem seja rápido para permitir várias visualizações do mesmo conjunto de dados. Neste trabalho apresentamos um romance técnica rápida para projetar conjuntos de dados multidimensionais em espaços bidimensionais (2D) que preserva as relações de vizinhança. Além disso, uma nova técnica para melhorar São apresentadas projeções a partir de dados multidimensionais, que ajudam a reduzir a perda inerente de informações geradas pela redução de dimensionalidade. Os resultados são estimulantes e são apresentado sob a forma de visualizações comparativas contra a projeção em 2D conhecida e nova técnicas. Com base na abordagem de melhoria de projeção apresentada aqui, uma nova métrica para qualidade de projeção também é dada, que combina bem com a percepção visual de qualidade. Discutimos a implicação de usar projeções aprimoradas na exploração visual de dados grandes conjuntos e o papel da interação na visualização de subespaços projetados. | pt_BR |