Estrutura textual e multiplicidade de tópicos na sumarização automática: o caso do sistema GistSumm.
| dc.contributor | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação – ICMC/USP | pt_BR |
| dc.contributor.author | Balage Filho, Pedro Paulo | |
| dc.contributor.author | Uzêda, Vinícius Rodrigues de | |
| dc.contributor.author | Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro | |
| dc.contributor.author | Nunes, Maria das Graças Volpe | |
| dc.date.accessioned | 2018-07-31T15:07:39Z | |
| dc.date.available | 2018-07-31T15:07:39Z | |
| dc.date.issued | 2006-11 | |
| dc.description.abstract | Apresenta-se, neste relatório, a descrição das modificações feitas no sistema GistSumm –GIST SUMMarizer (Pardo, 2002, 2005; Pardo et al., 2003), um sumarizador automático de textos. Após uma avaliação do sistema, alguns pontos foram indicados como passíveis de aperfeiçoamento: (a) segmentação sentencial, (b) reconhecimento e tratamento da estrutura textual e (c) detecção de mais de um tópico textual. As modificações do sistema para o estudo dessas melhorias são descritas neste relatório. | pt_BR |
| dc.description.notes | Relatórios Técnicos do ICMC; 283 | pt_BR |
| dc.format | 18 p. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6783 | |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.publisher.city | São Carlos, SP, Brasil. | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.title | Estrutura textual e multiplicidade de tópicos na sumarização automática: o caso do sistema GistSumm. | pt_BR |
| dc.title.alternative | Textual structure and multiplicity of topics in automatic summarization: the case of the GistSumm system. | pt_BR |
| dc.type.category | Relatórios técnicos | pt_BR |
| usp.description.abstracttranslated | This paper presents a description of the modifications made to the GistSumm -GIST SUMMarizer system (Pardo, 2002, 2005; Pardo et al., 2003), an automatic text summarizer. After an evaluation of the system, some points were indicated as being capable of improvement: (a) sentential segmentation, (b) recognition and treatment of textual structure and (c) detection of more than one textual topic. System modifications for the study of these improvements are described in this report. | pt_BR |