Identificação da síndrome do olho seco poderá ser mais fácil e barata com o uso de técnicas computacionais

Página do item simplificado
dc.contributorInstituto de Ciências Matemáticas e de Computação – ICMC/USP
dc.contributor.authorRevelando São Carlos
dc.date.accessioned2017-01-25T18:52:28Z
dc.date.available2017-01-25T18:52:28Z
dc.date.issued2016-02-16
dc.description.abstractMatéria sobre pesquisa de doutorando do ICMC que auxilia no diagnóstico da síndrome do olho seco.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6243
dc.identifier.urlhttp://www.revelandosaocarlos.com.br/noticias/identificacao-da-sindrome-do-olho-seco-podera-ser-mais-facil-e-barata-com-o-uso-de-tecnicas-computacionais/pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherRevelando São Carlospt_BR
dc.subjectsíndromept_BR
dc.subjectolho secopt_BR
dc.subjectDiagnósticopt_BR
dc.titleIdentificação da síndrome do olho seco poderá ser mais fácil e barata com o uso de técnicas computacionaispt_BR
dc.type.categoryPublicação na webpt_BR
Arquivos
Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
2016-02-16 - Revelando São Carlos - Identificação da síndrome do olho seco poderá ser mais fácil e barata com o uso de técnicas computacionais.pdf
Tamanho:
1.88 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Baixar
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.29 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Baixar
Coleções
Clipping