Técnicas computacionais facilitam identificação da síndrome do olho seco

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dc.contributorInstituto de Ciências Matemáticas e de Computação – ICMC/USP
dc.contributor.authorCasatti, Denise
dc.date.accessioned2017-01-25T18:17:53Z
dc.date.available2017-01-25T18:17:53Z
dc.date.issued2016-02-16
dc.description.abstractMatéria sobre o projeto de doutorado que utiliza reconhecimento de imagens para ajudar na diagnose da síndrome do olho secopt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6104
dc.identifier.urlhttp://www5.usp.br/104735/tecnicas-computacionais-facilitam-identificacao-da-sindrome-do-olho-seco/pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade de São Paulopt_BR
dc.subjectOlho secopt_BR
dc.subjectSíndromept_BR
dc.titleTécnicas computacionais facilitam identificação da síndrome do olho secopt_BR
dc.type.categoryPublicação na webpt_BR
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