Benchmarking text collections for classification and clustering tasks.

dc.contributorInstituto de Ciências Matemáticas e de Computação – ICMC/USPpt_BR
dc.contributor.authorRossi, Rafael Geraldeli
dc.contributor.authorMarcacini, Ricardo Marcondes
dc.contributor.authorRezende, Solange Oliveira
dc.date.accessioned2017-09-18T15:06:26Z
dc.date.available2017-09-18T15:06:26Z
dc.date.issued2013-11
dc.description.abstractSeveral text mining techniques have been proposed to deal with the huge number of textual documents that are available and that have been published nowadays.pt_BR
dc.description.notesRelatórios Técnicos do ICMC; 395pt_BR
dc.format161 p.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6641
dc.language.isoengpt_BR
dc.publisher.citySão Carlos, SP, Brasil.pt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.titleBenchmarking text collections for classification and clustering tasks.pt_BR
dc.title.alternativeAvaliação comparativa para tarefas de classificação e agrupamento.pt_BR
dc.type.categoryRelatórios técnicospt_BR
usp.description.abstracttranslatedMuitas técnicas de mineração de texto foram propostas para lidar com o grande número de documentos textuais que estão disponíveis e que foram publicados hoje em dia.pt_BR
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