Benchmarking text collections for classification and clustering tasks.
dc.contributor | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação – ICMC/USP | pt_BR |
dc.contributor.author | Rossi, Rafael Geraldeli | |
dc.contributor.author | Marcacini, Ricardo Marcondes | |
dc.contributor.author | Rezende, Solange Oliveira | |
dc.date.accessioned | 2017-09-18T15:06:26Z | |
dc.date.available | 2017-09-18T15:06:26Z | |
dc.date.issued | 2013-11 | |
dc.description.abstract | Several text mining techniques have been proposed to deal with the huge number of textual documents that are available and that have been published nowadays. | pt_BR |
dc.description.notes | Relatórios Técnicos do ICMC; 395 | pt_BR |
dc.format | 161 p. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6641 | |
dc.language.iso | eng | pt_BR |
dc.publisher.city | São Carlos, SP, Brasil. | pt_BR |
dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
dc.title | Benchmarking text collections for classification and clustering tasks. | pt_BR |
dc.title.alternative | Avaliação comparativa para tarefas de classificação e agrupamento. | pt_BR |
dc.type.category | Relatórios técnicos | pt_BR |
usp.description.abstracttranslated | Muitas técnicas de mineração de texto foram propostas para lidar com o grande número de documentos textuais que estão disponíveis e que foram publicados hoje em dia. | pt_BR |