Estrutura textual e multiplicidade de tópicos na sumarização automática:o caso do sistema GistSUMM.
| dc.contributor | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação – ICMC/USP | pt_BR |
| dc.contributor.author | Balage Filho, Pedro Paulo | |
| dc.contributor.author | Uzêda, Vinícius Rodrigues de | |
| dc.contributor.author | Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro | |
| dc.contributor.author | Nunes, Maria das Graças Volpe | |
| dc.date.accessioned | 2018-08-17T13:54:03Z | |
| dc.date.available | 2018-08-17T13:54:03Z | |
| dc.date.issued | 2006-11 | |
| dc.description.abstract | Apresenta-se, neste relatório, a descrição das modificações feitas no sistema GistSumm- GIST SlWarizer (Pardo, 2002, 2005; Pardo et al., 2003), um sumarizador automático de textos. Após uma avaliação do sistema. alguns pontos foram indicados como passíveis de aperfeiçoamento: (a) segmentação sentencial, (b) reconhecimento e tratamento da estrutura textual e (e) detecção de mais de .um tópico textual. As modificações do sistema para o estudo dessas melhorias são descritas neste relatório. | pt_BR |
| dc.description.notes | Relatórios Técnicos do ICMC; 283 | pt_BR |
| dc.format | 18 p. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6816 | |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.publisher.city | São Carlos, SP, Brasil. | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.title | Estrutura textual e multiplicidade de tópicos na sumarização automática:o caso do sistema GistSUMM. | pt_BR |
| dc.title.alternative | Textual structure and multiplicity of topics in automatic summarization: the case of the GistSUMM system. | pt_BR |
| dc.type.category | Relatórios técnicos | pt_BR |
| usp.description.abstracttranslated | This report presents a description of the modifications made to the GistSumm system - GIST SlWarizer (Pardo, 2002, 2005; Pardo et al., 2003), an automatic summarizer of texts. After an evaluation of the system. some points were indicated as improvement: (a) sentential segmentation, (b) recognition and treatment of the structure textual and (e) detection of more than one textual topic. Modifications of the system for the study these improvements are described in this report. | pt_BR |