Bayesian analysis for a skew extension of the multivariate null intercept measurement error model.

dc.contributorInstituto de Ciências Matemáticas e de Computação – ICMC/USPpt_BR
dc.contributor.authorCancho, Vicente Garibay
dc.contributor.authorAoki, Reiko
dc.contributor.authorLachos, Victor H.
dc.date.accessioned2018-08-17T14:24:10Z
dc.date.available2018-08-17T14:24:10Z
dc.date.issued2006-11
dc.description.abstractThe skew-normal distribution is a class of distributions which includes the normal distributions as a special case. In this paper, we explore the use of Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methods to develop a Bayesian analysis in multivariate null intercept measurement error model (Aoki et al., 2003b) where the unobserved value of the covariate (latent variable) follows a skew—normal distribution. The results and methods are applied to a real dental clinical trial presented in Hadgu and Koch (1999).pt_BR
dc.description.notesRelatórios Técnicos do ICMC; 284pt_BR
dc.format10 p.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6818
dc.language.isoengpt_BR
dc.publisher.citySão Carlos, SP, Brasil.pt_BR
dc.subjectInferência bayesianapt_BR
dc.titleBayesian analysis for a skew extension of the multivariate null intercept measurement error model.pt_BR
dc.title.alternativeAnálise Bayesiana para uma extensão de inclinação do modelo multivariado de erro de medição de intercepção nulo.pt_BR
dc.type.categoryRelatórios técnicospt_BR
usp.description.abstracttranslatedA distribuição normal-skew é uma classe de distribuições que inclui a distribuição normal distribuições como um caso especial. Neste artigo, exploramos o uso de Markov Chain Monte Carlo (MCMC) para desenvolver uma análise bayesiana em intercepto nulo multivariado modelo de erro de medida (Aoki et al., 2003b) onde o valor não observado da covariável (variável latente) segue uma inclinação - distribuição normal. Os resultados e métodos são aplicado a um ensaio clínico odontológico real apresentado em Hadgu e Koch (1999).pt_BR
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