A fast projection technique and its applications to visualization of large data sets.
| dc.contributor | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação – ICMC/USP | pt_BR |
| dc.contributor.author | Paulovich, Fernando Vieira | |
| dc.contributor.author | Eler, Danilo M. | |
| dc.contributor.author | Poco, Jorge | |
| dc.contributor.author | Nonato, Luis Gustavo | |
| dc.contributor.author | Botha, Charl P. | |
| dc.contributor.author | Minghim, Rosane | |
| dc.date.accessioned | 2018-03-06T11:14:24Z | |
| dc.date.available | 2018-03-06T11:14:24Z | |
| dc.date.issued | 2010-03 | |
| dc.description.abstract | Large multivariate data sets still challenge visualization techniques and their interactive capabilities. In this paper we present a new faster formulation of a high precision projection technique that allows much larger data sets to be handled and interacted with. By using this novel approach, named Piecewise Least Square Projection (P-LSP), we provide new and effective ways of exploring the data set through its feature space. The paper shows the use of P-LSP to help data selection by the user during exploration using coherence amongst data items. Examples are shown for images and for volumes as large as 1,000,000 voxels, with as many as 14 variables per voxel, although the technique can also be used for any data set for which a reasonable feature space can be determined. | pt_BR |
| dc.description.notes | Relatórios Técnicos do ICMC; 349 | pt_BR |
| dc.format | 23 p. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6704 | |
| dc.language.iso | eng | pt_BR |
| dc.publisher.city | São Carlos, SP, Brasil. | pt_BR |
| dc.subject | Computação gráfica | pt_BR |
| dc.subject | Processamento de imagens | pt_BR |
| dc.title | A fast projection technique and its applications to visualization of large data sets. | pt_BR |
| dc.title.alternative | Uma técnica de projeção rápida e suas aplicações para a visualização de grandes conjuntos de dados. | pt_BR |
| dc.type.category | Relatórios técnicos | pt_BR |
| usp.description.abstracttranslated | Grandes conjuntos de dados multivariados ainda desafiam as técnicas de visualização e suas capacidades interativas. Neste artigo apresentamos uma nova formulação mais rápida de uma técnica de projeção de alta precisão que permite manipular e interagir conjuntos de dados muito maiores. Ao usar essa abordagem inovadora, nomeada projeção de mínimos quadrados (P-LSP), fornecemos maneiras novas e eficazes de explorar os dados configurado através do seu espaço de recursos. O documento mostra o uso do P-LSP para ajudar a seleção de dados pelo usuário durante a exploração, utilizando a coerência entre os itens de dados. Exemplos são mostrados para imagens e para volumes tão grandes como 1.000.000 voxels, com até 14 variáveis por voxel, embora a técnica também pode ser usado para qualquer conjunto de dados para o qual um espaço de característica razoável pode ser determinado. | pt_BR |