Algoritmos facilitam classificação automatizada de textos da internet

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dc.contributorInstituto de Ciências Matemáticas e de Computação – ICMC/USP
dc.date.accessioned2015-09-21T15:14:37Z
dc.date.available2015-09-21T15:14:37Z
dc.date.issued2015-08-06
dc.description.abstractUm conjunto de algoritmos desenvolvidos no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), em São Carlos, permite filtrar, entre grandes quantidades de textos, dados que possibilitam classificá-los de acordo com o teor de seu conteúdo. Dessa forma, comentários publicados em redes sociais podem ser facilmente identificados como positivos ou negativos e coleções de bibliotecas virtuais podem ser categorizadas de acordo com o gênero literário, temas e outros aspectos específicos de cada obra.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/4036
dc.identifier.urlhttp://www.planetauniversitario.com/index.php/ciencia-e-tecnologia-mainmenu-75/35002-algoritmos-facilitam-classificacao-automatizada-de-textos-da-internetpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherPlaneta Universitáriopt_BR
dc.subjectClassificação de Textospt_BR
dc.subjectClassificação automatizada de textospt_BR
dc.subjectLinguagem computacionalpt_BR
dc.titleAlgoritmos facilitam classificação automatizada de textos da internetpt_BR
dc.type.categoryPublicação na webpt_BR
usp.publisher.otherCiência e Tecnologiapt_BR
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