Projeto e implementação do sistema DiscoverGraphics para a geração de gráficos de dados.
| dc.contributor | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação – ICMC/USP | pt_BR |
| dc.contributor.author | Voltolini, Richardson Floriani | |
| dc.contributor.author | Monard, Maria Carolina | |
| dc.date.accessioned | 2018-08-20T13:38:50Z | |
| dc.date.available | 2018-08-20T13:38:50Z | |
| dc.date.issued | 2006-09 | |
| dc.description.abstract | O pré-processamento de dados é uma das primeiras fases do processo de Mineração de Dados - MD- e busca. principalmente, proporcionar ao usuário do processo uma maior compreensão dos dados sendo utilizados e a preparação desses dados para as fases seguintes. Sendo o pré-processamento um passo inicial da MD, os resultados obtidos nele influenciam as demais fases, tendo um impacto significativo no resultado final da mineração. Além disso, uma vez que o processo de MD é interativo e, em cada uma de suas fases, decisões de quais tarefas e procedimentos devem ser considerados e essas decisões muitas vezes são relativas aos dados utilizados. a compreensão dos mesmos é de essencial importância para a obtenção de bons resultados. Uma das principais maneiras de auxiliar o usuário do processo de MD a aumentar sua compreensão dos dados é por meio da análise de diferentes tipos de gráficos que representem esses dados. Este trabalho busca contribuir com essa tarefa, por meio de uma proposta, projeto e implementação de um sistema computacional para geração de gráficos de dados, denominado DISCOVERGRAPHICS. Esse sistema apresenta facilidades para a utilização de métodos de geração de gráficos para dados que se encontram no formato atributo-valor, muito comum nessa área de MD. Além disso, outras ferramentas simples que auxiliam a realização de algumas outras tarefas de pré-processamento foram implementadas. Neste trabalho são apresentados detalhes do sistema DISCOVERGRAPHICS, uma descrição das ferramentas utilizadas para a sua construção. bem como as diferentes interfaces que o sistema proporciona aos usuários. Essas interfaces permitem a utilização do sistema por: usuários avançados, utilizando principalmente a interface de linha de comando que permite acesso a um maior número de recursos do sistema; usuários iniciantes, utilizando principalmente a interface WEB que permite acesso as funcionalidades de geração de gráfico por usuários com pouco ou nenhum conhecimento da área de computação; e, por outros sistemas, que podem compartilhar dados e requisitar a execução de funcionalidades do sistema DISCOVERGRAPICS por meio de arquivos XML. O sistema DISCOVERGRAPHICS desenvolvido apresenta facilidades de expansão para a inserção de novos métodos de geração de gráficos e novas ferramentas e funcionalidades, Ele está inserido em um sistema computacional de maior porte, que vem sendo desenvolvido em nosso Laboratório de Inteligência Computacional-LABIC-, para realizar as tarefas envolvidas nas diferentes fases do processo de Mineração de Dados. | pt_BR |
| dc.description.notes | Relatórios Técnicos do ICMC; 280 | pt_BR |
| dc.format | 45 p. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6824 | |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.publisher.city | São Carlos, SP, Brasil. | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.title | Projeto e implementação do sistema DiscoverGraphics para a geração de gráficos de dados. | pt_BR |
| dc.title.alternative | Design and implementation of the system DiscoverGraphics for generating data graphs. | pt_BR |
| dc.type.category | Relatórios técnicos | pt_BR |
| usp.description.abstracttranslated | Data preprocessing is one of the first phases of the Data Mining process - MD - and search mainly, to provide the user of the process with a greater the data being used and the preparation of such data for the next phases. Being the pre-processing an initial MD step, the results obtained in it influence the other phases, having a significant impact on the final result of the mining. In addition, once that the MD process is interactive and, in each of its phases, decisions of which tasks and procedures should be considered and such decisions are often used understanding them is of essential importance for the achievement of good results. One of the key ways to help the MD process user increase their understanding of the data is through the analysis of different types of graphs that represent has this data. This work seeks to contribute to this task, through a proposal, design and implementation of a computer system for generating data graphs, DISCOVERGRAPHICS, this system provides facilities for the use of graphing methods for data that are in attribute-value format, common in this area of MD. In addition, other simple tools that some other pre-processing tasks were implemented in this work, presented details of the DISCOVERGRAPHICS system, a description of the tools used for its construction. as well as the different interfaces that the system provides to users. These interfaces allow the use of the system by: advanced users, mainly using the command line interface that allows access to a larger number of system resources; users, mainly using the interface WEB that. allows access to graph generation features by users with little or no knowledge of the area of computing; and by other systems that can share and request the execution of the DISCOVERGRAPIC-ucs of XML files. The DISCOVERGRAPHICS system developed expansion for the insertion of new graphing methods and new tools and it is embedded in a larger computational developed in our Laboratory of Computational Intelligence - LABIC -, for perform the tasks involved in the different phases of the Data Mining process. | pt_BR |