Log-new Weibull extension regression models with censored data.

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dc.contributorInstituto de CiĂȘncias MatemĂĄticas e de Computação – ICMC/USPpt_BR
dc.contributor.authorOliveira, Giovana
dc.contributor.authorOrtega, Edwin M. M.
dc.contributor.authorCancho, Vicente Garibay
dc.date.accessioned2018-08-21T12:55:28Z
dc.date.available2018-08-21T12:55:28Z
dc.date.issued2006-05
dc.description.abstractIn this paper we introduced a regression model considering the new Weibull extension distribution. This distribution can be used to model bathtub-shaped failure rate function assuming censored data, we considered a classic analysis and a Bayesian analysis assuming informative priors for the parameters of the model. A Bayesian approach is considered using Markov Chain Monte Carlo Methods, where Gibbs algorithms along with Metropolis steps are used to obtain the posterior summaries of interest. We illustrated methodology with two numeric examples.pt_BR
dc.description.notesRelatĂłrios TĂ©cnicos do ICMC; 274pt_BR
dc.format19 p.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6825
dc.language.isoengpt_BR
dc.publisher.citySĂŁo Carlos, SP, Brasil.pt_BR
dc.subjectInferĂȘncia bayesianapt_BR
dc.titleLog-new Weibull extension regression models with censored data.pt_BR
dc.title.alternativeModelos de regressĂŁo de extensĂŁo log-new Weibull com dados censurados.pt_BR
dc.type.categoryRelatórios técnicospt_BR
usp.description.abstracttranslatedNeste artigo introduzimos um modelo de regressĂŁo considerando a nova distribuição de extensĂŁo de Weibull. Essa distribuição pode ser usada para modelar a função de taxa de falha em forma de banheira. Assumindo dados censurados, consideramos uma anĂĄlise clĂĄssica e uma anĂĄlise bayesiana assumindo prioridades para os parĂąmetros do modelo. Uma abordagem Bayesiana Ă© considerada usando a Cadeia de Markov Monte Carlo Methods, onde os algoritmos de Gibbs, juntamente com os passos de Metropolis, sĂŁo usados ​​para obter os resumos posteriores de interesse. Ilustramos metodologia com dois exemplos numĂ©ricos.pt_BR
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