Técnica facilita diagnóstico da síndrome do olho seco
dc.contributor | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação – ICMC/USP | |
dc.contributor.author | Casatti, Denise | |
dc.date.accessioned | 2017-01-25T18:17:24Z | |
dc.date.available | 2017-01-25T18:17:24Z | |
dc.date.issued | 2016-02-29 | |
dc.description.abstract | Desenvolvido na USP de São Carlos, projeto identifica a doença através da análise de imagens do olho obtidas por microcâmeras acopladas e diodos emissores de luz (LEDs) | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6102 | |
dc.identifier.url | http://espaber.uspnet.usp.br/jorusp/?p=51311 | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.publisher | Jornal da USP | pt_BR |
dc.subject | olho | pt_BR |
dc.subject | sindrome do olho seco | pt_BR |
dc.subject | Olho seco | pt_BR |
dc.title | Técnica facilita diagnóstico da síndrome do olho seco | pt_BR |
dc.type.category | Publicação na mídia impressa | pt_BR |
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