Técnica facilita diagnóstico da síndrome do olho seco

dc.contributorInstituto de Ciências Matemáticas e de Computação – ICMC/USP
dc.contributor.authorCasatti, Denise
dc.date.accessioned2017-01-25T18:17:24Z
dc.date.available2017-01-25T18:17:24Z
dc.date.issued2016-02-29
dc.description.abstractDesenvolvido na USP de São Carlos, projeto identifica a doença através da análise de imagens do olho obtidas por microcâmeras acopladas e diodos emissores de luz (LEDs)pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6102
dc.identifier.urlhttp://espaber.uspnet.usp.br/jorusp/?p=51311pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherJornal da USPpt_BR
dc.subjectolhopt_BR
dc.subjectsindrome do olho secopt_BR
dc.subjectOlho secopt_BR
dc.titleTécnica facilita diagnóstico da síndrome do olho secopt_BR
dc.type.categoryPublicação na mídia impressapt_BR
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