Identificação da síndrome do olho seco poderá ser mais fácil e barata com o uso de técnicas computacionais

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dc.contributorInstituto de Ciências Matemáticas e de Computação – ICMC/USP
dc.contributor.authorRevelando São Carlos
dc.date.accessioned2017-01-25T17:13:00Z
dc.date.available2017-01-25T17:13:00Z
dc.date.issued2016-02-16
dc.description.abstractEm parceria com empresa, pesquisador do ICMC desenvolverá projeto na área de processamento de imagens e vídeos: objetivo é criar protótipo de baixo custo para simplificar o diagnóstico da doençapt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6093
dc.identifier.urlhttp://www.revelandosaocarlos.com.br/noticias/identificacao-da-sindrome-do-olho-seco-podera-ser-mais-facil-e-barata-com-o-uso-de-tecnicas-computacionais/pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherRevelando São Carlospt_BR
dc.subjectolhopt_BR
dc.subjectsíndrome do olho secopt_BR
dc.subjectTrojahnpt_BR
dc.subjectProcessamento de imagempt_BR
dc.titleIdentificação da síndrome do olho seco poderá ser mais fácil e barata com o uso de técnicas computacionaispt_BR
dc.type.categoryPublicação na webpt_BR
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