Modelos probabilísticos de tópicos: desvendando o latent Dirichlet allocation.
| dc.contributor | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação – ICMC/USP | pt_BR |
| dc.contributor.author | Faleiros, Thiago de Paulo | |
| dc.contributor.author | Lopes, Alneu de Andrade | |
| dc.date.accessioned | 2017-09-18T15:17:28Z | |
| dc.date.available | 2017-09-18T15:17:28Z | |
| dc.date.issued | 2016-04 | |
| dc.description.abstract | Modelos de tópicos têm ganhado bastante atenção e sido alvo de várias pesquisas. A ideia básica dos modelos de tópicos é descobrir, nas relações entre documentos e termos, padrões latentes que sejam significativos para o entendimento dessas relações. | pt_BR |
| dc.description.notes | Relatórios Técnicos do ICMC; 409 | pt_BR |
| dc.format | 59 p. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6647 | |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.publisher.city | São Carlos, SP, Brasil. | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.subject | Processamento de linguagem natural | pt_BR |
| dc.title | Modelos probabilísticos de tópicos: desvendando o latent Dirichlet allocation. | pt_BR |
| dc.title.alternative | Probabilistic topic models: unraveling the latent Dirichlet allocation. | pt_BR |
| dc.type.category | Relatórios técnicos | pt_BR |
| usp.description.abstracttranslated | Topic templates have gained a lot of attention and been the subject of several searches. The basic idea of topic models is to discover, in the relationships between documents and terms, latent patterns that are meaningful for the understanding of these relationships. | pt_BR |