Descrição de uma abordagem híbrida para aprender com classes desbalanceadas utilizando algoritmos genéticos.
dc.contributor | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação – ICMC/USP | pt_BR |
dc.contributor.author | Milaré, Claudia Regina | |
dc.contributor.author | Batista, Gustavo E.A.P.A. | |
dc.contributor.author | Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de | |
dc.date.accessioned | 2017-12-06T15:51:50Z | |
dc.date.available | 2017-12-06T15:51:50Z | |
dc.date.issued | 2010-09 | |
dc.description.abstract | Há um interesse crescente na aplicação de algoritmos evolutivos para induzir regras de classificação. Essa abordagem pode ajudar em áreas que métodos clássicos para indução de regras não têm obtido tanto sucesso. | pt_BR |
dc.description.notes | Relatórios Técnicos do ICMC: 360 | pt_BR |
dc.format | 19 p. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6660 | |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.publisher.city | São Carlos, SP, Brasil. | pt_BR |
dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject | Algoritmos genéticos | pt_BR |
dc.title | Descrição de uma abordagem híbrida para aprender com classes desbalanceadas utilizando algoritmos genéticos. | pt_BR |
dc.title.alternative | Description of a hybrid approach to learning with unbalanced classes using genetic algorithms. | pt_BR |
dc.type.category | Relatórios técnicos | pt_BR |
usp.description.abstracttranslated | There is a growing interest in applying evolutionary algorithms to induce classification rules. This approach can help in areas where classic rules induction methods have not been so successful. | pt_BR |