Um estudo de caso utilizando o módulo de combinação e explicação do Rule System.

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Data
2002-04
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Resumo

Encontra-se em desenvolvimento no LABIC - Laboratório de Inteligência Computacional um projeto de grande porte denominado DISCOVER, que tem por objetivo fornecer um ambiente integrado para apoiar as etapas do processo de descoberta de conhecimento. No intuito de testar algumas idéias que poderão futuramente ser implementadas no ambiente DISCOVER, foi implementado um sistema computacional denominado Rule System na linguagem de programação lógica Prolog. O Rule System utiliza conjuntos de classificadores simbólicos induzidos por diferentes algoritmos de Aprendizado de Máquina e tem como objetivos: avaliar as regras de conhecimento que constituem esses Classificadores, avaliar diversas formas de combinar esses classificadores bem como explicar a classificação de novos exemplos por esse conjunto, ou ensemble, de classificadores. Dentre os módulos do Rule System, está o Módulo de Combinação e Explicação- MCE -, responsável pela tarefa de explicação de ensembles e combinação de Classificadoras. Um dos procedimentos principais do MCE é o rco/4, que implementa o algoritmo RCC. 0 RCO é um algoritmo de seleção de regras que utiliza como entrada um conjunto de hipóteses (classificadores), constituídas por regras e um subconjunto de dados do domínio. O objetivo deste trabalho é analisar as hipóteses construídas utilizando seis critérios diferentes do algoritmo RGO, com as hipóteses induzidas pelo algoritmo de aprendizado de máquina CN2. Os experimentos foram realizados utilizando um conjunto de dados do mundo real, relacionados ao processamento de sêmen diagnóstico.

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Palavras-chave
Inteligência artificial
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