Em bases de dados do mundo real, o número de exemplos rotulados é muito pequeno, quando não inexistente, tornando inviável o uso de Aprendizado de Máquina supervisionado nessas bases. Uma nova área de pesquisa em Aprendizado de Máquina está relacionada com algoritmos de aprendizado semi-supervisionado. Nesse tipo de aprendizado, dado um pequeno conjunto de exemplos rotulados, o objetivo principal consiste em rotular mais exemplos para serem utilizados para qualquer algoritmo de Aprendizado de Máquina supervisionado na indução de melhores classificadores. Neste trabalho é descrito em detalhes o projeto e implementação do algoritmo de aprendizado semi-supervisionado CO-TRAINING juntamente com um exemplo de execução.