A idéia básica dos algoritmos de agrupamento de dados é reunir uma série de objetos em grupos, ou clusters, de objetos semelhantes ou relacionados. Algoritmos de agrupamento são ferramentas valiosas na análise exploratória de dados, mineração de dados e reconhecimento de padrões. Tais algoritmos fornecem um meio de explorar e verificar estruturas presentes nos dados, organizando os em grupos ou clusters. O processo de agrupamento envolve diversas etapas que vão desde a preparação dos dados, até a interpretação dos clusters obtidos, passando pela escolha da medida de similaridade, execução do algoritmo de agrupamento propriamente dito e validação dos resultados.