Navegando por Autor "Rassi, Amanda P."

Agora exibindo 1 - 2 de 2
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Anotação de aspectos textuais em sumários do córpus CSTNews.
    (2013-10) Rassi, Amanda P.; Zacarias, Andressa C.I.; Maziero, Erick G.; Souza, Jackson W.C.; DIas, Márcio S.; Jorge, Maria Lúcia R. Castro; Cardoso, Paula C.F.; Balage Filho, Pedro P.; Camargo, Renata T.; Agostini, Verônica; Felippo, Ariani di; Seno, Eloize R.M.; Rino, Lucia H.M.; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
    Neste relatório técnico discorre-se sobre a anotação de aspectos textuais nos sumários manuais multidocumento do Córpus CSTNews. Esse córpus foi construído principalmente com vistas à Sumarização Automática Multidocumento. Ele é composto por coleções de textos jornalísticos provenientes de agências de notícias on-line conhecidas do Brasil. Especificamente, cada coleção contém em média 3 textos sobre um mesmo assunto, e cada texto advém de uma agência distinta. A partir do CSTNews, vários subcórpus foram construídos. Um deles é composto pelos sumários manuais elaborados para cada uma das coleções, ou seja, existe um sumário manual multidocumento para cada coleção. A anotação manual de aspectos foi feita para esses sumários multidocumento. Os aspectos em foco nessa anotação indicam diferentes tipos de informação que podem ser veiculados por um texto. Podem, por exemplo, referir-se a papéis semânticos como agente (quem), objeto (o que), modo (como), tempo (quando), etc., e, muitas vezes são dependentes do assunto, ou categoria à qual o texto pertence (p.ex.: esporte, mundo, etc.). Essa anotação dos sumários multidocumento do Córpus CSTNews visa trazer mais informatividade às tarefas automáticas, para melhorar sua qualidade. Para a Sumarização Automática Multidocumento, os aspectos podem indicar estruturas padrão (templates) para a modelagem de critérios de seleção e organização do conteúdo nos sumários.
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Anotação de subtópicos do córpus multidocumento CSTNews.
    (2012-12) Cardoso, Paula C.F.; Rassi, Amanda P.; Maziero, Erick G.; Nóbrega, Fernando A.A.; Souza, Jackson W.C.; Dias, Márcio S.; Jorge, Maria Lúcia R. Castro; Balage Filho, Pedro P.; Camargo, Renata T.; Agostini, Verônica; Felippo, Ariani di; Rino, Lucia H.M.; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
    A segmentação topical visa a dividir um texto em segmentos topicalmente coerentes. Esse procedimento pode ser muito útil para aplicações de Processamento de Linguagem Natural, tais como recuperação de informação, sumarização automática e sistemas de perguntas e respostas. Assume-se que um texto tem um tópico principal, que é o assunto sobre o qual se escreve ou discute, e que esse assunto pode ser descrito em uma sequência de subtópicos. Tais subtópicos podem mudar continuamente, sendo que algumas mudanças são mais sutis do que outras. Visando criar uma segmentação de subtópicos de referência, este relatório descreve o processo de anotação de subtópicos do córpus CSTNews, um córpus multidocumento de notícias jornalísticas em português do Brasil. As diretrizes de anotação e seus resultados são apresentados e discutidos. Esta segmentação foi desenvolvida para fins de investigação na área de Sumarização Automática de textos.