Navegando por Autor "Faceli, Katti"

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    Algoritmos de agrupamento de dados.
    (2005-01) Faceli, Katti; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de; Souto, Marcilio Carlos Pereira de
    A idéia básica dos algoritmos de agrupamento de dados é reunir uma série de objetos em grupos, ou clusters, de objetos semelhantes ou relacionados. Algoritmos de agrupamento são ferramentas valiosas na análise exploratória de dados, mineração de dados e reconhecimento de padrões. Tais algoritmos fornecem um meio de explorar e verificar estruturas presentes nos dados, organizando os em grupos ou clusters. O processo de agrupamento envolve diversas etapas que vão desde a preparação dos dados, até a interpretação dos clusters obtidos, passando pela escolha da medida de similaridade, execução do algoritmo de agrupamento propriamente dito e validação dos resultados.
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    Análise de dados de expressão gênica.
    (2005-01) Faceli, Katti; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de; Souto, Marcilio Carlos Pereira de
    A análise de dados de expressão gênica é bastante útil para diversas aplicações na biologia. Por exemplo, esse tipo de análise pode fornecer informações importantes sobre as funções de uma célula, os mecanismos de regulação dos genes e as diferenças moleculares entre vários tipos de células ou tecido. A expressão de um gene consiste da conversão das instruções genéticas presentes no gene em uma proteína, responsável por uma função específica dentro de uma célula. A mensuração da expressão gênica a partir dos transcritos (mRNAs) de um organismo pode ser feita por meio de diversas técnicas que geram dados em larga escala., tais como SAGE (Serial Analysis of Gene Expression) e microarray.A partir desses dados de expressão dos genes, faz-se necessária uma análise criteriosa para a extração de informações úteis. Essa análise pode ser realizada em diferentes níveis e de diferentes formas, variando de análises de baixo nível,como filtragens e normalizações, até análises estatísticas para identificação de expressão diferente em diversas condições, identificação de padrões e mineração de dados.
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    Validação de algoritmos de agrupamento.
    (2005-02) Faceli, Katti; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de; Souto, Marcílio Carlos Pereira de
    A validação do resultado de um agrupamento, em geral é feita com base em índices estatísticos que julgam, de uma maneira qualitativa o mérito das estruturas encontradas. Um índice quantifica alguma informação a respeito da qualidade de um agrupamento. A maneira pela qual um índice é aplicado para validar um agrupamento é dada pelo critério de validação. Existem três tipos de critérios para investigar a validade de um agrupamento: critérios internos, externos e relativos. Também são três os tipos de estrutura que podem ser avaliados na validação de um agrupamento: hierarquias, partições e clusters individuais. Este relatório apresenta uma descrição dos três critérios de validação, bem como das metodologias e índices mais comumente empregados na validação de partições.