Navegando por Autor "Achcar, Jorge Alberto"

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    Aspectos de geometria diferencial em modelos estatísticos.
    (2001-03) Kaneko, André T.; Achcar, Jorge Alberto
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    Bayesian inference for polyHazard models in the presence of covariates.
    (2000-08) Mazucheli, Josmar; Louzada Neto, Francisco; Achcar, Jorge Alberto
    The polyhazard models are a flexible family for fitting lifetime data. Their main advantage over the single hazard models, such as the Weibull and the log-logistic models, is to acommodate a large amount of nonmonotone hazard shapes, including bathtub and multimodal curves. The main goal of this paper is to present a Bayesian inference procedure for the polyhazard models in the presence of covariates, generalizingthe Bayesian analysis presented in Berger and Sun (1993), Basu, et, al. (1999) and Kuo and Yang (2000). The two most important particular polyhazard models, namely poly-Weibull, poly-log-logistc and a combination of both are studied in detail. The methodology is illustrated in two real medical datasets.
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    Variabilidade Extra-Binomial: uso de métodos Bayesianos.
    (2001-05) Junqueira, Juliano José Guimarães; Achcar, Jorge Alberto
    Em muitas aplicações da distribuição binomial, podemos ter uma observação variabilidade maior ou menor que a variabilidade esperada. Essa variabilidade é definida como variabilidade extra-binomial. Alguns modelos são introduzidos na literatura para se adequarem ao binômio extra-binomial variabilidade: modelos beta-binomiais, modelos binomiais correlatos e misturas de binômios modelos. Neste trabalho, analisamos esses modelos usando a abordagem Bayesiana e usando Métodos de Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Também consideramos modelos na presença de covariáveis. Dois exemplos com data real são introduzidos.